La mayor dificultad existente en todos los idiomas es su vocabulario.
Usamos habitualmente unas tres mil palabras para expresar nuestras ideas. Conocemos muchas más, dependiendo de nuestra cultura pueden rondar entre las diez mil y las cincuenta mil palabras, pero la mayoría no las usamos casi nunca, aunque las reconocemos si las oímos.

Esto es una dificultad enorme, pues hay que conocer una gran cantidad de palabras antes de ser capaces de salir a la calle y mantener una conversación. La dificultad es la misma si queremos aprender un idioma extranjero o si queremos aprender un lenguaje artificial, tardamos bastante tiempo en aprender las primeras quinientas palabras, y después siempre tenemos que estar con un diccionario a mano por si oímos una palabra que no hemos oído hasta ahora.
Puede resultar más fácil si el idioma que queremos aprender tiene raíces y palabras comunes con el nuestro, por eso a los hispanos nos cuesta menos trabajo aprender italiano o portugués que alemán o inglés, porque muchas raíces de palabras son comunes en ambos idiomas.

En Lansi hemos inventado un sistema para que el aprendizaje de nuevas palabras sea muy fácil. Es más, aprender palabras nuevas es cada vez más fácil, hasta el punto que llega un momento en que no se necesita consultar ningún diccionario, ni libro, ni profesor para comprender todas las palabras que aún no se han oído.

El progreso es acelerado exponencialmente, se tarda una hora en comprender como se forman los nombres, otra hora en aprender las primeras veinte palabras pero en la siguiente hora se pueden aprender fácilmente cien palabras nuevas. Adquirir un vocabulario de quinientas palabras es cuestión de unos pocos días y en sólo dos semanas se puede ser capaz de manejar un vocabulario de más de tres mil palabras.

¿En qué otro idioma se puede hacer esto?. En ninguno.

 El secreto es el siguiente:

La Clasificación Binaria Universal

La Clasificación Binaria Universal es una clasificación en la que todos los conceptos que se puedan necesitar en un lenguaje están clasificados en una estructura en árbol binario.
Un árbol binario es aquél en que cada rama, al llegar a un nudo, se divide en dos ramas.

Cualquier concepto imaginable puede y debe encontrarse en esta clasificación de la que sólo hemos expuesto los cuatro primeros niveles.

Para alcanzar cualquier concepto tenemos que pasar por una serie de nudos, y cada nudo tiene dos ramas posibles. La elección de la rama determinará un bit que iremos apuntando. Si elegimos la primera debemos apuntar un 0. Si escogemos la segunda un 1.
Así, para encontrar el nombre de un animal determinado debemos responder a las siguientes preguntas.

En ocasiones no se puede dar una clasificación tan binaria, hace falta elegir entre varias alternativas, no solo dos. En tales casos se usará la potencia de dos más cercana para seguir adentrándose en esta clasificación. Por ejemplo, hemos clasificado los Vertebrados como una categoría del cuarto nivel. Dentro de los vertebrados es más difícil responder a una pregunta tan binaria para hacer la clasificación, así que enumeremos los vertebrados que hay.

Mamíferos, Aves, Reptiles, Anfibios, Peces

Son cinco, pero tenemos que intentar que sean una potencia de dos. En tal caso haremos la clasificación colocando en los primeros lugares las categorías más habituales y dejando las demás en la última posición, como sigue:

En esta clasificación, al elegir Mamíferos seleccionamos los bits 00 que son los que se deben unir a la cadena de bits anterior.

De esa forma vamos recorriendo las diversas ramas hasta alcanzar el concepto deseado. Para entonces tendremos una cadena de bits, una lista de unos y ceros, que describen exactamente el camino que hemos recorrido para alcanzar ese concepto.
Es necesario convertir esa cadena de bits en una palabra.